羊支原体性肺炎两标准株对抗菌药物敏感性的研究

本实验测定了环丙沙星、氧氟沙星、单诺沙星、红霉素、罗红霉素、泰勒菌素、泰妙菌素、四环素等8种药物对羊肺炎支原体两个标准株Y98和Y-goat的体外抑菌浓度以及红霉素与氧氟沙星、泰勒菌素对Y-goat和四环素与氧氟沙星、泰勒菌素对Y98的联合药敏作用。对羊肺炎支原体两个标准株对抗菌药物的敏感性进行了分析。     

基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较

利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。     

潜江小城镇景观规划

潜江小城镇的水资源丰富但开发落后，绿系统不完善，街景缺乏工艺性。在对现状调查分析的基础上，提出了对过境公路、水体、街景进行动感空间、情感空间规划的建议，对乡土化设计、恢复性设计进行了探讨。     

无源电力滤波器电路参数非线性约束优化

对偏调谐类单调谐滤波器提出了非线性的束优化模型，运用大系统理论协调优化单调谐滤波器和高通滤波器，实例计算表明，该方法是对以往单调谐滤波器设计计算方法的一大改进。     

呼伦贝尔市农业结构调整最优方案

根据不同区域气候特点和产量水平,运用系统工程理论中的线性规划方法对该市的作物种植结构进行了调整,在种植面积基本不变的情况下,净产值增加了15.3%和17.3%;并在不同的气候区域设计了不同作物种植的最佳组合方案。这对增加农业种植效益和农民收入,有效改善生态环境,保持农业的可持续发展等方面都具有显著的经济、社会和生态效益。     

河北省承德地区防护林体系林种结构的最佳模式

本文用线性规划方法,把以防护效益为主并满足社会需求作为约束条件,使防护林工程的费用最小作为目标,计算出了河北省承德地区防护林体系林种结构的61个方案。对不同情况,如资金不足、取得较好的经济效益、解决木材供需矛盾以及其它条件的变化等等,可以从61个方案中选出一个最佳方案。     

山羊传染性胸膜肺炎支原体和绵羊肺炎支原体对抗菌药物敏感性的研究

测定了环丙沙星、氧氟沙星、单诺沙星、红霉素、罗红霉素、泰乐菌素、泰妙菌素、四环素等8种药物对羊肺炎支原体两个标准株Y-98和Y-goat的体外抑菌浓度以及红霉素与氧氟沙星、泰乐菌素对Y-goat和四环素与氧氟沙星、泰乐菌素对Y-98的联合药敏作用.结果表明,这8种抗菌药物对Y-goat和Y-98的MIC(μg/mL)分别为:环丙沙星0.223、0.002 23,氧氟沙星0.281、0.014 0,单诺沙星0.136、0.014 0,红霉素0.021 8、无效,罗红霉素0.032 7、无效,泰乐菌素0.042 2、0.039 0,泰妙菌素0.021 7、0.052 0,四环素0.195、0.052 0.红霉素与氧氟沙星的联合药敏指数为1,是相加作用;红霉素与泰乐菌素对Y-goat的联合药敏指数为1.5,是无关作用;四环素与氧氟沙星、泰乐菌素对Y-98的联合药敏试验指数均为0.375,是协同作用.     

秦巴山区养羊户适度经营规模的研究

通过对秦巴山区陕西省西乡县15个典型陕南白山羊养殖专业户的资金投入、羊群结构、草地资源、经济效益等情况的调查，分析了养羊户的资源利用和生产经营状况，确定了与山羊生产密切相关的12个变量，即种公羊数、基础母羊数、后备母羊数、育肥羊数、羊舍面积、草地补种及施肥费用、医杂费、氨化或青贮饲料量、补饲精料量、工作日、投资额，并确定了各变量的参数值，以利润最大为目标函数，然后运用线性规划模型，计算出不同投资、不同人力及草地资源等条件下的适度经营规模。结果表明，养羊户的投资额是决定适度规模的主要因素。根据投资和羊群基础母羊数量设计的三种典型经营条件下，基础母羊全部留种的经营方式可获最大投资收益率(140．1％)；基础母羊数量达到20只以上，自繁种公羊的经营方式的最大投资收益率为74．0％；资金有限，人工授精配种的经营方式的投资收益率最低，为73．1％。     

基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法

森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾，对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段，如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析，然而在实际应用过程中，由于森林环境复杂，基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段，基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征，提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法，将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中，利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合，然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧，且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割，最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明，本文算法的融合视频的融合效果最佳，并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法，说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性，为森林火灾检测提供了有利的新途径。      

Reducing crude protein variability and maximizing savings when formulating corn-soybean meal-based feeds

Crude protein in corn and soybean meal have been documented to vary, and such inherent variability can result in under- or over-feeding of CP when feeds are formulated, leading to reduced bird growth, added input costs, and increased environmental pollution. The purpose of this study was to compare 2 grain-handling techniques and 2 feed formulation methods (linear vs. stochastic programming) to reduce CP variability in finished feeds and determine resulting costs or savings. The 2 grain-handling techniques were placing all the random batches of each delivered ingredient in to (1) a single bin (1-bin method) or (2) segregating above- and below-average samples into 2 bins (2-bin method). A fast way of estimating the composition of the ingredients is now available (near-infrared reflectance spectroscopy). Microsoft Excel workbooks were constructed to solve broiler starter feed formulation problems. Formulating feeds by linear and stochastic models based on the 2-bin method reduced CP variability by at least 50% compared with the 1-bin method. Formula cost was reduced by ˜20 cents per ton (averages of August 2012 United States ingredient prices) when the 2-bin method was used with the linear model. Formulating feed with a margin of safety increased formula cost by $3.40 per ton. Stochastic feed formulation increased formula cost to meet the specified CP level in feed at any probability of success, and formula cost was reduced substantially with the 2-bin method (up to $6.47 per ton). The magnitude of savings and reduced feed variability suggested that, regardless of the costs associated with building extra bins, the 2-bin method can be economically efficient in the long run. Therefore, it could be possible to split the batches of feed ingredients at a feed mill into above- or below-average bins before feed formulation to reduce CP variability and to maximize savings.